Engadindo táboas a OpenOffice Writer.

A previsión é un elemento moi importante en case calquera campo de actividade, desde a economía á enxeñaría. Hai unha gran cantidade de software especializado nesta área. Desafortunadamente, non todos os usuarios saben que o procesador de follas de cálculo de Excel normal ten nas súas ferramentas de arsenal a previsión, que na súa eficacia non é moi inferior aos programas profesionais. Descubrimos cales son estas ferramentas e como facer unha previsión na práctica.

Procedemento de previsión

O obxectivo de calquera previsión é identificar a tendencia actual e determinar o resultado esperado en relación co obxecto estudado nun determinado momento no futuro.

Método 1: liña de tendencia

Un dos tipos máis populares de previsión gráfica en Excel é unha extrapolación realizada mediante a construción dunha liña de tendencia.

Intentamos predicir o importe do beneficio da empresa en 3 anos con base nos datos deste indicador nos últimos 12 anos.

1. Construír un gráfico de dependencias baseado en datos tabulares consistentes nos argumentos e valores da función. Para facelo, selecciona o espazo de táboa e logo estar na pestana "Inserir", faga clic na icona do tipo de diagrama desexado que se atopa no bloque "Gráficos". A continuación, seleccionamos o tipo adecuado para a situación específica. É mellor elixir un gráfico de dispersión. Pode escoller unha vista diferente, pero entón, para que os datos se mostren correctamente, terá que editar, en particular, eliminar a liña de argumento e seleccionar unha escala diferente do eixe horizontal.



2. Agora necesitamos construír unha liña de tendencia. Facemos clic co botón dereito do rato en calquera dos puntos do diagrama. No menú contextual activado, deteña a selección no elemento "Engadir liña de tendencia".



3. Ábrese a xanela de formato de liña de tendencia. É posible escoller un dos seis tipos de aproximación:
   • Lineal;
   • Logarítmica;
   • Exponencial;
   • Poder;
   • Polinomio;
   • Filtrado lineal.

   Comecemos cunha aproximación lineal.

   No cadro de configuración "Previsión" no campo "Reenviar" establecer o número "3,0", xa que hai que facer unha previsión para tres anos por diante. Ademais, pode marcar as caixas de verificación "Amosar ecuación no gráfico" e "Pon no gráfico o valor da precisión da aproximación (R ^ 2)". O último indicador mostra a calidade da liña de tendencia. Despois de facer a configuración, fai clic no botón. "Pechar".



4. A liña de tendencia constrúese e podemos usala para determinar o importe aproximado do beneficio despois de tres anos. Como podes ver, en ese momento debería pasar por 4.500 mil rublos. Coeficiente R2, como se mencionou anteriormente, mostra a calidade da liña de tendencia. No noso caso, o valor R2 está listo 0,89. Canto maior sexa o coeficiente, maior será a fiabilidade da liña. O seu valor máximo pode ser igual 1. Considérase que cando a relación finaliza 0,85 liña de tendencia é fiable.



5. Se non está satisfeito co nivel de confianza, entón pode volver á xanela de formato de liña de tendencia e seleccionar calquera outro tipo de aproximación. Podes probar todas as opcións dispoñibles para atopar o máis preciso.

   

   Nótese que a previsión efectiva mediante a extrapolación a través da liña de tendencia pode ser se o período de previsión non supera o 30% da base do período analizado. É dicir, na análise do período de 12 anos, non podemos facer unha previsión efectiva de máis de 3-4 anos. Pero, mesmo neste caso, será relativamente fiable, se durante este tempo non haberá forza maior ou, pola contra, circunstancias extremadamente favorables, que non foron en períodos anteriores.

Lección: Como construír unha liña de tendencia en Excel

Método 2: operación

A extrapolación dos datos tabulares pódese facer a través da función estándar de Excel. PREVISIÓN. Este argumento pertence á categoría de ferramentas estatísticas e ten a seguinte sintaxe:

= PREDICT (x; coñecido_x; valores coñecidos_x)

"X" é un argumento, o valor da función para a que desexa determinar. No noso caso, o argumento será o ano para o que se debería facer a previsión.

"Valores coñecidos Y" - base dos valores coñecidos da función. No noso caso, o seu papel é o importe da ganancia de períodos anteriores.

"Coñecido x" - Estes son os argumentos que corresponden aos valores coñecidos da función. No seu papel temos a numeración dos anos para os que se recolleu información sobre os beneficios de anos anteriores.

Por suposto, o argumento non debe ser necesariamente un período de tempo. Por exemplo, pode ser temperatura e o valor da función pode ser o nivel de expansión da auga cando se quenta.

Ao calcular este método utilízase o método de regresión lineal.

Vexamos os matices do operador PREVISIÓN nun exemplo específico. Toma toda a mesma táboa. Necesitaremos saber a previsión de beneficios para o 2018.

1. Seleccione a cela baleira na folla onde quere mostrar o resultado do procesamento. Pulsamos o botón "Inserir función".



2. Abre Asistente de funcións. Na categoría "Estatística" seleccione o nome "PREVISIÓN"e logo faga clic no botón "OK".



3. Iníciase a fiestra do argumento. No campo "X" especifique o valor do argumento ao que desexa atopar o valor da función. No noso caso, este é o 2018. Polo tanto, facemos un rexistro "2018". Pero é mellor indicar este indicador na cela da folla e no campo "X" acaba de darlle unha ligazón. Isto permitirá automatizar cálculos no futuro e cambiar o ano facilmente se fose necesario.

   No campo "Valores coñecidos Y" especifique as coordenadas da columna "Beneficio da empresa". Isto pódese facer colocando o cursor no campo e mantendo o botón esquerdo do rato e seleccionando a columna correspondente na folla.

   Do mesmo xeito no campo "Coñecido x" introducimos o enderezo da columna "Ano" con datos do período anterior.

   Despois de introducir toda a información, faga clic no botón. "OK".



4. O operador calcula con base nos datos introducidos e mostra o resultado na pantalla. Para o 2018, o beneficio está previsto na área de 4564,7 mil rublos. Baseado na táboa resultante, podemos construír un gráfico usando as ferramentas de creación de gráficas, que foron discutidas anteriormente.



5. Se cambias o ano na cela que se usou para introducir o argumento, o resultado cambiará de acordo e o gráfico actualizarase automaticamente. Por exemplo, segundo as previsións en 2019, o importe do beneficio será de 4637,8 mil rublos.

Pero non esquezas que, como na construción da liña de tendencia, o tempo antes do período de previsión non debe exceder o 30% do período enteiro para o que se acumulou a base de datos.

Lección: Extrapolación de Excel

Método 3: operador TENDENCY

Para a predición, pode usar outra función - TENDENCIAS. Pertence tamén á categoría de operadores estatísticos. A súa sintaxe é moi parecida á sintaxe da ferramenta. PREVISIÓN e parece así:

= TREND (valores coñecidos_e; valores coñecidos x; valores_nos_x; [const])

Como podes ver, os argumentos "Valores coñecidos Y" e "Coñecido x" corresponden completamente cos mesmos elementos do operador PREVISIÓNeo argumento "Novos valores x" coincide co argumento "X" ferramenta anterior. Ademais, TENDENCIAS hai un argumento adicional "Constant"pero non é obrigatorio e só se usa se hai factores constantes.

Este operador úsase máis efectivamente en presenza dunha dependencia lineal da función.

Vexamos como funcionará esta ferramenta coa mesma matriz de datos. Para comparar os resultados obtidos, definimos o punto de predicción en 2019.

1. Facemos unha designación de cela para mostrar o resultado e executalo Asistente de funcións do xeito habitual. Na categoría "Estatística" localice e seleccione o nome "TREND". Pulsamos o botón "OK".



2. Ábrese a xanela de argumento do operador TENDENCIAS. No campo "Valores coñecidos Y" xa descrito anteriormente, introduza as coordenadas da columna "Beneficio da empresa". No campo "Coñecido x" introduza o enderezo da columna "Ano". No campo "Novos valores x" introduza a referencia á cela onde se localiza o número do ano ao que debería indicarse a previsión. No noso caso, este é o 2019. Campo "Constant" deixar en branco. Fai clic no botón "OK".



3. O operador procesa os datos e mostra o resultado na pantalla. Como podes ver, o importe do beneficio proxectado para 2019, calculado polo método de dependencia lineal, será, como no método de cálculo anterior, 4637,8 mil rublos.

Método 4: operador GROWTH

Outra función que se pode usar para predecir en Excel é o operador GROWTH. Tamén pertence ao grupo de ferramentas estatísticas, pero, a diferenza dos anteriores, non usa o método de dependencia lineal, senón o método exponencial para o cálculo. A sintaxe desta ferramenta ten o seguinte aspecto:

= CRECEMENTO (Valores coñecidos; Valores coñecidos_x; Novos_valores_x; [const])

Como podes ver, os argumentos desta función repiten exactamente os argumentos do operador TENDENCIASde xeito que non se deteñan na súa descrición por segunda vez, senón que pasará de inmediato á aplicación desta ferramenta na práctica.

1. Selecciona a cela de saída de resultado e chámaa do xeito habitual. Asistente de funcións. Na lista de operadores estatísticos están a buscar elemento "CRECEMENTO"selecciona e fai clic no botón "OK".



2. Ocorre a activación da fiestra de argumento da función anterior. Introduza os datos nos campos desta ventá é o mesmo que o introducimos na xanela de argumento do operador TENDENCIAS. Despois de introducir a información, faga clic no botón "OK".



3. O resultado do procesamento de datos móstrase no monitor na cela previamente especificada. Como podes ver, esta vez o resultado é de 4682,1 mil rublos. Diferenzas do procesamento de datos de operadores TENDENCIAS insignificante, pero están dispoñibles. Isto é debido a que estas ferramentas utilizan diferentes métodos de cálculo: o método de dependencia lineal e o método de dependencia exponencial.

Método 5: operador LINEST

Operador LINE ao calcular usa o método de aproximación lineal. Non debe confundirse co método lineal utilizado pola ferramenta. TENDENCIAS. A súa sintaxe é:

= LINEST (Valores coñecidos_y; Valores coñecidos_x; New_values_x; [const]; [Estatísticas])

Os dous últimos argumentos son opcionais. Estamos familiarizados cos dous primeiros polos métodos anteriores. Pero probablemente notaches que nesta función non hai argumento que apunta aos novos valores. O feito é que esta ferramenta só determina o cambio de ingresos dunha unidade de período, que no noso caso é dun ano, pero temos que calcular o resultado total por separado, engadindo ao último valor de beneficio real o resultado do cálculo do operador. LINEmultiplicado polo número de anos.

1. Faga unha selección da cela na que se realizará o cálculo e inicie o Master of Functions. Seleccione o nome "LINEYN" na categoría "Estatística" e prema no botón "OK".



2. No campo "Valores coñecidos Y"da xanela de argumentos que se abre, introduza as coordenadas da columna "Beneficio da empresa". No campo "Coñecido x" introduza o enderezo da columna "Ano". Os campos restantes quedan en branco. A continuación, faga clic no botón "OK".



3. O programa calcula e mostra na cela seleccionada o valor da tendencia lineal.



4. Agora temos que descubrir o valor do beneficio previsto para 2019. Estableza o signo "=" a calquera cela baleira da folla. Fai clic na cela que contén o importe real do beneficio do último ano estudado (2016). Poñemos un sinal "+". A continuación, faga clic na cela que conteña a tendencia lineal previamente calculada. Poñemos un sinal "*". Dado que entre o último ano do período de estudo (2016) e o ano para o que se debería facer a previsión (2019), o período de tres anos reside, fixamos o número na cela "3". Para calcular, fai clic no botón. Intro.

Como podes ver, o valor previsto do beneficio, calculado polo método de aproximación lineal, en 2019 será de 4614,9 mil rublos.

Método 6: operador LOGEST

A última ferramenta que consideraremos é LGGRPRIBL. Este operador realiza cálculos baseados no método de aproximación exponencial. A súa sintaxe ten a seguinte estrutura:

= LOGPLPR (valores coñecidos_e; valores coñecidos x; valores_nos_x; [const]; [estatísticas])

Como podes ver, todos os argumentos repiten completamente os elementos correspondentes da función anterior. O algoritmo para calcular a previsión cambiará ligeramente. A función calcula a tendencia exponencial, que mostrará cantas veces o importe dos ingresos cambiará nun período, é dicir, nun ano. Necesitaremos atopar a diferenza de beneficio entre o último período real e o primeiro planificado, multiplícalo polo número de períodos previstos. (3) e engadir ao resultado a suma do último período real.

1. Na lista de operadores do Asistente de funcións, seleccione o nome LGRFPRIBL. Fai clic no botón. "OK".



2. Iníciase a fiestra do argumento. Nela introducimos os datos exactamente como fixo, usando a función LINE. Fai clic no botón "OK".



3. O resultado da tendencia exponencial calcúlase e móstrase na cela indicada.



4. Poñemos un sinal "=" nunha cela baleira. Abra as parénteses e seleccione a cela que conteña o valor dos ingresos para o último período real. Poñemos un sinal "*" e selecciona a cela que contén a tendencia exponencial. Poñemos un signo menos e volvemos facer clic no elemento no que se atopa a cantidade de ingresos do último período. Peche a paréntese e conduza os personaxes. "*3+" sen comiñas. De novo, fai clic na mesma cela seleccionada a última vez. Para o cálculo fai clic no botón Intro.

O importe previsto do beneficio en 2019, que foi calculado polo método de aproximación exponencial, será de 4.639,2 mil rublos, o que de novo non difire moito dos resultados obtidos no cálculo polos métodos anteriores.

Lección: Outras funcións estatísticas en Excel

Descubrimos como facer unha predicción no programa de Excel. Gráficamente, isto pódese facer a través da aplicación da liña de tendencia e analítica utilizando varias funcións estatísticas integradas. Como resultado do procesamento de datos idénticos por estes operadores, pode haber un resultado diferente. Pero isto non é sorprendente, xa que todos usan diferentes métodos de cálculo. Se a flutuación é pequena, entón todas estas opcións aplicables a un caso particular poden considerarse relativamente fiables.