Análise de correlación: un método popular de investigación estatística, que se usa para identificar o grao de dependencia dun indicador doutro. Microsoft Excel ten unha ferramenta especial deseñada para realizar este tipo de análises. Descubrimos como usar esta función.
A esencia da análise de correlación
O propósito da análise de correlación é identificar a existencia dunha relación entre varios factores. É dicir, determínase se a diminución ou aumento dun indicador afecta ao cambio noutro.
Se se establece a dependencia, entón determínase o coeficiente de correlación. A diferenza da análise de regresión, este é o único indicador que calcula este método de investigación estatística. O coeficiente de correlación varía de +1 a -1. En presenza dunha correlación positiva, un aumento dun indicador contribúe a un aumento no segundo. Cunha correlación negativa, un aumento dun indicador implica unha diminución doutro. Canto maior sexa o módulo do coeficiente de correlación, máis notable o cambio nun indicador reflíctese no cambio no segundo. Cando o coeficiente é 0, a relación entre eles está completamente ausente.
Cálculo do coeficiente de correlación
Agora intentemos calcular o coeficiente de correlación nun exemplo específico. Temos unha táboa na que os gastos mensuais están escritos en columnas separadas para os custos de publicidade e vendas. Temos que descubrir o grao de dependencia do número de vendas sobre a cantidade de diñeiro que se gastou na publicidade.
Método 1: Determine a correlación usando o asistente de funcións
Unha das formas nas que se pode realizar a análise de correlación é usar a función CORREL. A función en si ten unha vista xeral. CORREL (matriz1; matriz2).
- Seleccione a cela na que se amosará o resultado do cálculo. Fai clic no botón "Inserir función"que se atopa á esquerda da barra de fórmulas.
- Na lista, que se presenta na ventá do asistente de funcións, estamos a buscar e seleccionar a función CORREL. Pulsamos o botón "OK".
- Ábrese a ventá de argumento de función. No campo "Massive1" introduza as coordenadas do intervalo de células dun dos valores cuxa dependencia debería determinarse. No noso caso, estes serán os valores na columna "Valor de vendas". Para introducir o enderezo da matriz no campo, só tes que seleccionar todas as celas con datos na columna anterior.
No campo "Massiv2" ten que introducir as coordenadas da segunda columna. Temos este custo de publicidade. Do mesmo xeito que no caso anterior, introducimos os datos no campo.
Pulsamos o botón "OK".
Como podes ver, o coeficiente de correlación aparece como un número na cela preseleccionada. Neste caso, é igual a 0,97, que é un sinal moi alto da dependencia dun valor noutro.
Método 2: calcular a correlación usando o paquete de análise
Ademais, a correlación pódese calcular empregando unha das ferramentas que se presentan no paquete de análise. Pero primeiro necesitamos activar esta ferramenta.
- Vaia á pestana "Ficheiro".
- Na xanela que se abre, mover á sección "Opcións".
- A continuación, vaia ao punto Complementos.
- Na parte inferior da seguinte ventá da sección "Xestión" intercambiar o interruptor en posición Complementos de Excelse está nunha posición diferente. Pulsamos o botón "OK".
- No cadro de complementos, marque a caixa situada ao lado do elemento. "Paquete de análise". Pulsamos o botón "OK".
- Despois disto, o paquete de análise está activado. Vaia á pestana "Datos". Como vemos, aparece un novo bloque de ferramentas na cinta - "Análise". Pulsamos o botón "Análise de datos"que está situado nel.
- Ábrese unha lista con varias opcións de análise de datos. Escolla un elemento "Correlación". Fai clic no botón "OK".
- Ábrese unha ventá con parámetros de análise de correlación. A diferenza do método anterior, no campo "Intervalo de entrada" introducimos o intervalo non cada columna por separado, senón todas as columnas que están implicadas na análise. No noso caso, estes son os datos das columnas "Custos de publicidade" e "Valor de vendas".
Parámetro "Agrupación" deixe sen cambios - "Por columnas", xa que temos grupos de datos divididos exactamente en dúas columnas. Se se romperon por liña, sería necesario reordenar a posición "En filas".
A opción de saída predeterminada está definida como "Nova folla de traballo", é dicir, os datos mostraranse noutra folla. Pode cambiar a localización movendo o interruptor. Esta pode ser a folla actual (entón terá que especificar as coordenadas das celas de saída de información) ou un novo libro (ficheiro).
Cando se configuran todos os axustes, faga clic no botón. "OK".
Como o lugar de saída dos resultados da análise deixouse por defecto, pasamos a unha nova folla. Como podes ver, aquí está o coeficiente de correlación. Por suposto, é o mesmo que cando se usa o primeiro método: 0,97. Isto explícase polo feito de que ambas opcións realizan os mesmos cálculos, só pode facelos de diferentes xeitos.
Como podes ver, a aplicación Excel ofrece á vez dous métodos de análise de correlación. O resultado dos cálculos, se fai todo correctamente, será completamente idéntico. Pero, cada usuario pode elixir unha opción máis cómoda para a execución do cálculo.
